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飞华智慧工作企业 AI 应用平台

不是「装了 AI 插件的管理系统」,而是每个业务模块都长着 AI 的「企业工作台」——数据进去,AI 干活,人做决策。
客户端智慧工作请使用桌面客户端(内置 DSH(DeepSeek Harness) AI 助手,功能完整):点「下载客户端」安装后用统一账号登录;首次使用可在客户端内创建企事业主体,或用邀请码加入已有主体。手机版:安卓点「下载手机版 App」安装;鸿蒙 4.x 及更早同样装这个 APK;iPhone / 鸿蒙 NEXT 用手机浏览器打开 szfeihua.cn/m → 「添加到主屏幕」,图标一样、点开即用。网页版不再提供在线登录使用。
智慧工作 · AI Work Platform

与传统管理系统的根本区别

不是「把 AI 加进管理系统」,而是把「人找数、人干活」改成「数据进来,AI 先干」

传统管理系统ERP / CRM / OA
人录数据 人查报表 人写文档 人审批
飞华智慧工作数据进去 · AI 干活
业务数据进来 AI 整理 · 分析 · 生成 · 采集 · 跟进提醒 人只做确认与决策
工作环节 传统管理系统 飞华智慧工作
写文档 / 标书 员工从零起草、翻模板、排版 AI 按公司模板自动生成,多格式输出(网页 / Word / Markdown / PPT 演示),内容引用企业知识库真实数据
找招标信息 专人每天刷各交易网站、手动复制 AI 定时自动采集全国公共资源交易平台、央国企采购网等,按公司画像(智能化工程 / 资格资质)自动过滤,只推能投的
管客户 表格记客户、靠人回忆跟进 AI 自动画像客户、分析公海客户可投性、给跟进建议、整理跟进纪要
用文档 / 查知识 进文件夹翻文件 全文检索 + 知识库问答,问一句直接给答案并标来源
算用量 / 权限 不管(或手工台账) 每个账号的 AI 用量 / 额度按人可见可控,运行令牌可视化,超限只提醒不卡业务
审批流程 纸质 / 表单流转 流程 + 审批一体,单据状态全程可见

每个模块都内置 AI——不是「加一个聊天框」,而是把 AI 织进每一条业务流程

AI-Native Modules

七大业务模块,个个长着 AI

从投标到进销存、从客户到人事,AI 不是外挂,而是每个模块的原生能力

投标管理 · AI 浓度最高的模块

从「人肉盯屏」到「自动盯、按你能投的推」

亮点

一句话需求自动生成标书初稿,AI 定时抓取全国招标公告、按公司画像过滤后直达业务——招投标这件事,飞华自己做智能化工程 26 年,最懂其中痛点。

标书 / 方案生成

一句话需求 → AI 生成完整标书 / 方案初稿,人审校修改;支持 Html / Markdown / Slidev 演示等多种专业编辑器,标题大纲、章节结构 AI 辅助。

招标采集亮点

AI 定时自动抓取全国公共资源交易平台、军队采购、央国企电子采购等公告,大模型解析正文、抽取关键字段,按公司画像自动过滤,只保留可投方向并核验资质资格后推送。

采集策略可视化

哪些平台、几点采、关键词画像都能在页面直接配置,不用写代码,策略随时调。

全生命周期 + 模板库

投标项目从立项到归档全程管理,历史标书沉淀为模板库,越用越好用。

AI 对话 · 通用智能助手

内置企业知识库检索:问业务问题,AI 先查库再回答、不瞎编,回答可溯源到具体文档。AI 供应商与模型可配置——多家大模型 + 本地模型按场景自由切换。

先查库再回答回答可溯源多模型可配置

文档管理 & 知识库

企业文档统一管理,AI 文档编辑器直接生成 / 改写 / 翻译(Markdown / Html / 演示三种形态)。上传资料自动向量化,成为企业知识库与 AI 生成的事实来源。

AI 文档编辑器全文 + 语义检索知识自动沉淀

CRM · 客户经营 + AI 销售助理

公海客户先由 AI 分析值不值得跟、从哪切入;我的客户自动画像、给跟进建议、整理跟进纪要;商机阶段推进 + 今日跟进看板实时更新。

公海可投性分析AI 客户画像跟进纪要ERP 双向同步

进销存 · ERP 业务全链路

报价单、销售订单、采购、库存、应收应付、财务、费用、对账、比价选标、项目核算、单据调整全覆盖;单据状态清晰、按角色授权审核,业务财务一体化。

业务财务一体单据全生命周期ERP 业务 AI 助手

人力资源

招聘渠道管理 + AI 招聘助手(JD 生成、简历要点、面试问题辅助);候选人背调授权流程合规留痕;员工档案、入离职、请假、人事报表,员工卡片内嵌个人 AI 用量明细。

AI 招聘助手背调合规留痕员工自助数据范围权限

平台能力 · 治理层

AI 用量与额度按人可见可控、超限软告警不卡业务;DSH 后台、招标采集、CRM、知识库等运行令牌在系统管理页可视化调整;菜单 + 动作 + 数据范围统一权限中心。

AI 用量治理运行令牌可视化统一权限中心MCP 工具接入
智慧工作 · 企业 AI 能力

AI 能力:一套底座,装进每个业务模块

飞华企业 AI 能力以三大底座为基石:DSH(DeepSeek Harness)智能体引擎融合大模型智能内核与任务编排调度能力,企业知识库沉淀制度文档与业务记忆,企业级应用底座承载文档编辑审核等开箱即用的成熟功能。面向企业、政府等单位,提供数据与应用系统梳理(疏导·整理·管理)、定制开发与成熟功能三块服务。模型层以 DeepSeek 为标配,GPT、文心一言、通义千问、腾讯混元、Kimi 等国内外主流大模型均可按需接入替换,敏感场景可完全本地化运行。系统基于历史交互数据持续学习,自动识别高频问题与热门资料,实现「越用越聪明」的业务专家级 AI 助手。

  • 数据与应用系统梳理:疏导、整理、管理企业数据资产
  • 定制开发:在应用底座上开发与 AI 完美结合的业务模块
  • 成熟功能:智能问答、智能创作、智能审核等开箱即用
  • 数据安全:物理隔离不出公司网,支持私有化部署

能力覆盖 HR·行政、技术·研发、销售·投标、法务·合规、客服·服务与全员协同等业务场景——各模块的具体形态见上节「七大业务模块」↑

智慧工作 数据不出公司网 智能问答 制度/流程 1 秒响应 智能创作 标书/方案/文档生成 智能审核 合同/财报风险排查 DSH + 知识库 + 应用底座
Three Foundations

三大底座:DSH × 企业知识库 × 企业级应用底座

DSH(DeepSeek Harness)智能体引擎为运行中枢,搭配企业知识库与企业级应用底座,为企业、政府等单位提供完整 AI 能力

底座一 · DSH 智能体引擎

DeepSeek Harness:智能内核 × 任务编排

DSH 即 DeepSeek Harness。DeepSeek 提供强大智能内核,Harness 负责任务编排、工具调用与技能调度,共同构成智能体运行中枢。模型层即插即用——GPT、文心一言、通义千问、腾讯混元、Kimi 等国内外主流大模型均可按需接入与替换,不绑定单一厂商,敏感场景可完全本地化运行。

  • DeepSeek 标配,主流大模型即插即用
  • 一切皆插件,自由替换与重组
  • 支持私有化部署与本地推理
底座二 · 企业知识库

RAG 检索增强,回答有据可依、可溯源

企业制度、技术文档、投标资料、合同样本经解析后构建本地向量知识库,检索增强生成(RAG)让 AI 的回答有据可依、可溯源,从源头抑制大模型幻觉。知识库随使用持续沉淀进化,成为越用越聪明的组织记忆。

  • 本地解析、分块、向量化存储
  • 回答可溯源,标注依据出处
  • 知识库随使用持续沉淀进化
底座三 · 企业级应用底座

成熟功能开箱即用,业务模块按需定制

企业级应用底座承载已经成熟的功能:投标方案、技术文档、合同、制度文件智能起草与润色,风险条款自动排查,边审边改、审改一体。同时开放定制开发能力——按客户需求在底座之上构建文档管理、投标系统、研发系统、销售管理、采购管理等与 AI 完美结合的业务模块。

  • 智能创作:方案、标书、文档自动生成
  • 智能审核:风险条款与错漏自动排查
  • 按需定制:业务模块与 AI 原生结合

DSH 智能体引擎 + 企业知识库 + 企业级应用底座 = 飞华智慧工作

Pain Points

企业 AI 应用的三大隐形危机

通用 AI 看似美好,落地时却藏着数据、业务与成本三重风险

危机一 · 数据裸奔

机密数据上云,泄露风险如影随形

财务报表、研发文档、客户名单上传至第三方云端服务器后,面临潜在的数据泄露、滥用训练及合规审计风险。即使云服务商承诺加密存储,数据在传输与云端解析环节仍存在被访问或攻击的可能,一旦泄露可能带来灾难性商业后果与法律责任,数据主权缺失使企业无法完全掌控知识资产。

  • 上传云端存在泄露与滥用训练风险
  • 服务商经营变动或政策调整,数据难迁移
  • 数据主权缺失,知识资产不受控
危机二 · 业务脱节

通用大模型,不懂您的业务

通用大模型虽然聪明,但完全不懂企业的内部规章制度、行业黑话与业务流程,回答往往脱离实际业务场景,看似正确实则无法落地执行;模型的幻觉问题更会「一本正经地胡说八道」,给出看似正确的错误答案,在关键业务决策中造成不可估量的损失。

  • 不懂企业内部制度、流程与行业黑话
  • AI 幻觉带来错误答案风险
  • 无法基于企业历史数据持续优化
危机三 · 月租绑架

按月付费,用不用都得掏钱

传统 SaaS 模式要求每月支付数百至数千元固定订阅费,无论实际使用频率如何均需承担成本,对业务波动较大的企业造成财务压力与预算约束;企业采购流程繁琐,需经过需求部门申请、财务审批、预算划拨等多环节,决策周期长达数周甚至数月,与 AI 工具快速迭代的特性形成矛盾。

  • 月租刚性支出,闲置同样付费
  • 采购审批周期长,跟不上变化
  • 固定成本挤压企业数字化预算
Enterprise Data Service

企业数据与应用系统梳理 · 定制开发

从数据资产梳理(疏导·整理·管理)到系统打通再到定制开发,一站式把企业数据变成 AI 可用的知识资产

第一步 · 数据梳理

把沉睡的文档变成知识资产

企业多年积累的制度文件、技术资料、投标文件、合同样本,散落在各部门电脑与共享盘中。我们提供专业的数据资产梳理服务:文档解析、分类归档、结构化处理,构建可检索、可溯源的企业知识库底座。

  • 历史文档批量解析与分类归档
  • 非结构化数据结构化处理
  • 构建企业专属知识库底座
第二步 · 系统打通

打破数据孤岛,连接业务系统

对接企业现有 ERP、OA、企业微信、飞书等业务系统,建立自动化数据管道,让 AI 实时感知业务数据变化,告别人工导入的滞后与遗漏,形成统一的数据底座。

  • ERP / OA / 企业微信 / 飞书数据对接
  • 自动化数据管道,无需手动搬运
  • 统一数据底座,全链路可追溯
第三步 · 定制开发

在应用底座上开发与 AI 完美结合的业务模块

按客户实际需要,在企业级应用底座上定制开发与 AI 完美结合的应用功能模块——文档管理、投标系统、研发系统、销售管理、采购管理等。模型无关架构,主流大模型自由切换,业务变化时快速迭代,避免二次改造的高昂成本。

  • 按需定制:业务模块与 AI 原生结合
  • 模型无关,主流大模型自由切换
  • 业务变化快速迭代,降低改造成本
第四步 · 持续运维

专业团队保障长期稳定运行

专业研发交付团队提供实施部署、人员培训与持续迭代服务。业务流程调整时,知识库与智能体同步更新,让系统随企业一起成长,交付不是终点而是起点。

  • 实施部署与人员培训赋能
  • 业务变化同步迭代更新
  • 年度技术维保服务

26 年行业服务经验 + 专业研发交付团队 + DSH 模型无关技术底座 = 企业 AI 落地的可靠伙伴

Industry Solutions

行业知识包:深度定制的行业方案

平台底座 + 行业知识包,通用能力与行业深度兼备,开箱即用、按需扩展

建筑工程行业

依托 26 年智能化工程行业经验沉淀,预置建筑工程行业知识包:招投标文件智能管理、工程技术文档库、施工规范即时问答、合同风险审核规则,开箱即用。

招投标助手工程文档库合同审核

制造业

面向制造企业的行业知识包:工艺文档与质量标准的知识化管理、设备手册即时检索、生产制度问答,帮助一线员工快速获取作业规范,沉淀老师傅的经验资产。

工艺文档库质量标准设备手册

金融行业

针对金融行业的高合规要求,预置行业知识包:合规文件审查规则、风控知识库、业务指引问答,配合私有化部署方案,数据全程不出域,满足监管审计要求。

合规审查风控规则库业务指引

更多行业知识包持续开发中,支持按企业所在行业深度定制

Evolution Logic

越用越聪明:进化式 AI 的四步闭环

「越用越聪明」不是营销口号,而是知识沉淀、反馈学习、模型进化与微调的系统化能力

知识沉淀

自动解析企业历史文档、制度手册、业务规范,构建结构化知识图谱,形成可检索、可推理的企业记忆库。

反馈学习

记录用户每一次修正与评价,将人工反馈转化为创作和审核的信号,实现模型对企业特定场景的精准适配。

模型进化

模型无关架构下,基座模型可随上游升级即插即用——DeepSeek 新版本或更强的主流大模型发布后快速切换,无需推倒重来,系统能力随模型生态持续进化。

模型微调

支持基于企业私有文档、历史数据与业务知识进行本地模型微调训练,让 AI 深度理解企业特有的业务逻辑与行业术语。

Architecture

技术架构:安全可控的双方案

DSH 插件化底座 · 主流大模型即插即用 · 数据物理隔离 · 满足高敏感行业数据主权要求

混合架构

客户端集成轻量级向量数据库,文档上传后在本地完成解析、分块与向量化存储,数据物理隔离不上传云端;智能体运行底座基于 DSH 插件化构建,DeepSeek、GPT、文心、通义、混元等主流大模型均可接入。

数据物理隔离本地语义检索避免幻觉

私有化部署

针对金融、军工等极度敏感行业,将大模型完全部署在客户本地服务器,从数据存储到 AI 生成全流程本地化。

全流程本地化本地微调训练AI 不出公司网

核心价值

数据和 AI 不出公司网,物理隔离,满足金融、政务等高敏感行业对数据主权的严格要求。

数据主权金融政务合规零风险保障
Security Levels

安全分级体系:坦诚的安全底线与能力边界

第一级本地专属资料库适用于绝大多数企业日常办公;第二级本地化私有部署满足金融军工等最高合规要求

第一级 · 本地专属资料库

云端仅接收脱敏提问,大幅降低泄密几率

核心作用是减少大模型幻觉,依托企业私有资料处理公司专属问题。数据解析与存储均在本地电脑完成,云端仅接收脱敏后的提问指令,可大幅度降低泄密几率。

  • 文档解析与向量化存储全程本地
  • 云端仅接收脱敏提问指令
  • 适用于绝大多数企业日常办公场景
第二级 · 本地化私有部署

数据不出域,思考不出网

针对金融、军工等极度敏感行业,将大模型完全部署在客户本地机房,支持基于企业私有数据进行本地微调,建立公司内部专属模型,从根本上 100% 杜绝泄密可能。

  • 从数据存储到 AI 推理全流程物理隔离
  • 支持完全离线运行验证
  • 满足最高合规要求与国家级安全标准
选择建议

按安全需求灵活选择

绝大多数企业的日常办公场景(技术方案撰写、投标文件生成、公司制度查询、年终总结等)选择第一级方案,即可平衡安全性与成本效益;金融、军工等极端敏感场景选择第二级私有化部署,实现全流程物理隔离。

  • 日常办公:本地专属资料库,即开即用
  • 高敏感行业:私有化部署 + 本地微调
  • 支持完全离线运行验证
Product System

渐进式产品体系:预存模式,丰俭由人

云端版本零月租、纯 Token 消耗(即将开放);私有化部署与定制开发现已交付,按需选择、平滑升级

版本 费用模式 适用对象 核心能力 数据安全
免费版
即将开放
0 元,免费使用 个人体验 / 小微企业 通用 AI 对话:文案写作、邮件润色、代码辅助、知识问答,上线后无需注册即可体验 即开即用,零成本入门
专业版
即将开放
预存 8.8 元(个人 Token 算力池,未消耗可原路提现,支持 7 天无理由退款) 个人深度使用 解锁本地资料库:上传 PDF / Word / Excel 构建私有知识库,基于本地数据的精准问答,大幅减少大模型幻觉 本地解析存储,云端仅收脱敏提问
企业版
即将开放
预存 1000 元(团队共享 Token 算力池,余额随时可提现原路退回) 成长型 / 大型企业、政府单位 团队共享资料库 + 多人协同 + 精细化权限管控 + 智能创作 / 审核 + Token 消耗明细看板 混合架构,核心数据本地化
私有化部署
现已交付
按项目定制 金融 / 军工 / 政务等高敏感行业 全能力 + 数据与应用系统梳理 + 定制开发 + 本地微调训练 + 专属模型;按客户算力卡配置,灵活部署 DeepSeek、Qwen 等主流开源大模型,亦支持接入 GPT、文心、混元等云端大模型,专业团队交付,提供年度技术维保 全流程物理隔离,AI 不出公司网

预存资金属于用户资产:专业版 7 天无理由退款 · 企业版余额随时提现 · 每一笔 Token 消耗均可追溯(云端版本开放后同步生效)

Zero Risk Promise

零风险承诺:你的钱,随时能拿走

明确的退款政策与资金安全保障机制,彻底消除预存费用的后顾之忧;云端版本即将开放,私有化部署现已交付

退款保障

各版本退款政策明确

免费版随时停用无负担;专业版支持 7 天无理由全额退款;企业版余额随时可提现原路退回;私有化部署按合同约定协商。

硬件友好

绝不强迫升级硬件

建议设备内存不低于 8GB、CPU 为近五年主流配置;对于配置较低的设备,提供云端辅助解析备选方案,绝不强迫升级硬件。

数据可验证

离线验证物理隔离

用户可随时切断网络连接进行测试:完全离线状态下依然可正常使用本地资料库检索与 AI 问答功能,验证数据确未离开本地环境。

财务透明

Token 消耗明细看板

提供每次对话输入 / 输出 Token 数量与对应费用明细,支持导出消费报表用于企业财务审计,每一笔消耗均可追溯。

版本类型 退款政策 退款条件
免费版(即将开放) 随时停用
专业版(预存 8.8 元,即将开放) 7 天无理由全额退款 未产生 Token 消耗
企业版(预存 1000 元,即将开放) 余额随时可提现 扣除已享权益费用,原路退回
私有化部署(现已交付) 按合同约定 根据项目进度协商
Real Practice

我们自己就是第一个客户

AI 智慧工作在飞华公司内部日常使用中——每一项功能先在自家业务里跑通,再交付给客户

投标文件制作

依托 26 年智能化工程积累的历史标书与资质资料库,投标方案制作从逐份翻找资料改为按需生成、快速校订,工作量大幅减少。

标书生成资质自动匹配校订提效

公司文档管理

制度文件、技术资料、合同样本统一沉淀进企业知识库,语义检索秒级定位,告别共享盘翻找与版本混乱,归档检索的时间大幅缩短。

语义检索版本管控知识沉淀

日常制度问答

报销流程、考勤制度、项目规范即问即答,新人无需通读手册即可上手,行政与项目团队的重复答疑工作大幅减少。

即问即答新人上手减少重复答疑

功能好不好用,我们先在自己公司的日常业务中验证——用出效果,再交给客户

Industry Trends

行业趋势:AI 正从「问答工具」进化为「业务同事」

数据安全与私有化部署,正在成为企业 AI 选型的主旋律

趋势一 · 数据不出域

「数据不出域」成为采购准入门槛

随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规落地,企业采购 AI 系统时普遍要求数据不出域,私有化 AI 知识库部署成为越来越多中大型企业的共同选择,物理级数据隔离从「加分项」变成「必选项」。

  • 数据主权与合规成为选型第一要素
  • 本地化、私有化部署需求持续升温
趋势二 · 知识库升级

企业知识库进入智能化升级窗口

RAG(检索增强生成)技术持续迭代,知识库正从「存得下」走向「找得准、答得好」:全文内容级搜索、知识图谱、多轮语义检索成为标配;行业调研显示,超过 60% 的中大型企业计划在未来两年内升级知识库系统。

  • RAG + 知识图谱成为核心引擎
  • 超 60% 中大型企业计划升级知识库
趋势三 · AI 代理辅助

AI 代理将深度融入企业知识工作

Gartner 预测,到 2027 年约 40% 的企业知识工作将由 AI 代理辅助完成。AI 智慧工作正从「问答工具」进化为覆盖沉淀、检索、创作、审核全流程的「知识工作平台」,提前布局的企业将获得明显的效率优势。

  • 2027 年 40% 知识工作由 AI 代理辅助
  • 从问答工具走向全流程知识平台

飞华智慧工作:把 AI 装进每一个业务模块

别人做「管理系统」,我们做「会干活的系统」——标书自动写、招标自动盯、客户自动画像、文档自动生成、用量自动治理。从进销存到 CRM,从投标到人事,每个模块都与 AI 深度结合:数据进去,AI 干活,人做决策。

26 年智能化工程沉淀 × 企业级 AI 引擎(DSH,DeepSeek Harness)——让「智能化」从施工走进每个工位。

把 AI 装进每一个业务模块

数据进去,AI 干活,人做决策 · 面向企业、政府等单位的私有化企业工作台